Starpkvartiļu diapazons ir labākais mainīguma mērs šķībiem sadalījumiem vai datu kopām ar novirzēm. Tā kā tā ir balstīta uz vērtībām, kas nāk no sadalījuma vidusdaļas, maz ticams, ka to ietekmēs novirzes.
Vai man izmantot IQR vai standarta novirzi?
Kad lietot katru
Lai izmērītu datu kopas vērtību izplatību, ja ir ārkārtējas novirzes, izmantojiet starpkvartiļu diapazonu. Un otrādi, jums vajadzētu izmantot standarta novirzi, lai izmērītu vērtību izplatību, ja nav ārkārtēju nobīdi.
Kam var izmantot IQR?
IQR tiek izmantots lai izmērītu, cik datu punkti ir sadalīti kopā no datu kopas vidējā lieluma. Jo augstāks IQR, jo vairāk izkliedēti datu punkti; turpretim, jo mazāks IQR, jo vairāk datu punkti ir aptuveni vidēji.
Vai man izmantot IQR vai diapazonu?
Diapazons un starpkvartiļu diapazons (IQR) mēra datu kopas "izplatību". Aplūkojot izplatību, mēs varam redzēt, cik daudz datu atšķiras. Diapazons ir ātrs veids, kā iegūt priekšstatu par izplatību. IQR atrašana prasa ilgāku laiku, taču dažreiz tas sniedz mums noderīgāku informāciju par izplatību.
Kā zināt, kad lietot mediānu vai IQR?
Ja izlasē nav izņēmumu, vidējā un standarta novirze tiek izmantota, lai apkopotu attiecīgi tipisku vērtību un parauga mainīgumu. Kad irIzlases rādītāji paraugā, mediāna un starpkvartiļu diapazons tiek lietoti, lai apkopotu attiecīgi tipisku vērtību un mainīgumu izlasē.