Galvenais dziļās mācīšanās programmatūras rīks ir TensorFlow.
Tie var būt:
- Balss atpazīšana - galvenokārt izmanto IoT, automobiļu, drošības un UX/UI.
- Meklēšana ar balsi - galvenokārt izmanto telekomunikācijās, tālruņu ražotājiem.
- Sentimenta analīze - galvenokārt izmanto CRM.
- Trūkumu noteikšana (dzinēja troksnis) - galvenokārt izmanto automobiļos un aviācijā.
Kur TensorFlow visbiežāk izmanto?
TensorFlow tiek izmantots, lai izveidotu liela mēroga neironu tīklus ar daudziem slāņiem. TensorFlow galvenokārt izmanto dziļas mācīšanās vai mašīnmācīšanās problēmām, piemēram, klasificēšanai, uztverei, izpratnei, atklāšanai, prognozēšanai un radīšanai.
Kam tiek izmantots TensorFlow JS?
TensorFlow. js ir atvērtā pirmkoda aparatūras paātrināta JavaScript bibliotēka mašīnmācīšanās modeļu apmācībai un izvietošanai. Izmantojiet elastīgas un intuitīvas API, lai izveidotu modeļus no jauna, izmantojot zema līmeņa JavaScript lineārās algebras bibliotēku vai augsta līmeņa slāņu API.
Kādas programmas izmanto TensorFlow?
Citas galvenās TensorFlow lietojumprogrammas ietver:
- Runas atpazīšanas sistēmas.
- Attēlu/video atpazīšana un atzīmēšana.
- Pašbraucošas automašīnas.
- Teksta kopsavilkums.
- Sentimenta analīze.
Vai TensorFlow ir grūti iemācīties?
Pētniekiem Tensorflow ir grūti iemācīties un grūti izmantot. Pētniecība ir saistīta ar elastību unTensorflow dziļā līmenī ir iestrādāts elastības trūkums. … Ietvara deklaratīvais raksturs padara atkļūdošanu daudz grūtāku.
