Tika konstatēts, ka metožu pieņēmumi tika reti pārbaudīti, un, ja tie tika pārbaudīti, tad regulāri, izmantojot statistikas testu. … Šie dati liecina, ka pieņēmumu pārkāpumu pārbaude nav pārdomāta izvēle un ka statistikas izmantošanu var raksturot kā oportūnistisku.
Vai visos statistikas testos ir pieņēmumi?
Kā mēs redzam visā šajā tīmekļa vietnē, lielākā daļa statistisko testu, ko mēs veicam, ir balstīti uz pieņēmumu kopumu. Ja šie pieņēmumi tiek pārkāpti, analīzes rezultāti var būt maldinoši vai pilnīgi kļūdaini.
Vai pieņēmums ir jāpārbauda?
Statistikas analīzē visi parametru testi pieņem kādu noteiktu datu raksturlielumu, ko sauc arī par pieņēmumiem. Šo pieņēmumu pārkāpšana maina pētījuma slēdzienu un rezultātu interpretāciju.
Vai statistikas pieņēmumi ir svarīgi katrā statistiskajā analīzē?
Daudzos statistikas testos ir pieņēmumi, kas jāievēro, lai nodrošinātu, ka savāktie dati ir piemēroti analīžu veidiem, ko vēlaties veikt. … Šo pieņēmumu neievērošana, cita starpā, var izraisīt neprecīzus rezultātus, kas ir problemātiski daudzu iemeslu dēļ.
Kāpēc mēs pārbaudām pieņēmumus pirms statistisko pārbaužu veikšanas?
Pieņēmumu pārbaudejūsu izvēlētā analīze ļauj jums noteikt, vai no analīzes rezultātiem varat izdarīt pareizus secinājumus. Varat uzskatīt pieņēmumus kā prasības, kas jums jāizpilda, pirms varat veikt analīzi.
