Statistikā klasifikācija ir problēma, kā noteikt, kurai no kategoriju kopas novērojums pieder. Piemēri ir konkrēta e-pasta piešķiršana surogātpasta vai ne-surogātpasta klasei un diagnozes piešķiršana konkrētam pacientam, pamatojoties uz novērotajām pacienta īpašībām.
Ko mašīnmācībā nozīmē klasifikators?
Mašīnmācības klasifikators ir algoritms, kas automātiski sakārto vai kategorizē datus vienā vai vairākās “klases”. Viens no visizplatītākajiem piemēriem ir e-pasta klasifikators, kas skenē e-pastus, lai filtrētu tos pēc klases iezīmes: Mēstules vai Nav mēstules.
Kāds ir klasifikatora mērķis?
Klasifikators ir hipotēze vai diskrētas vērtības funkcija, ko izmanto, lai piešķirtu (kategorijas) klases apzīmējumus konkrētiem datu punktiem. E-pasta klasifikācijas piemērā šis klasifikators varētu būt hipotēze e-pasta marķēšanai kā surogātpasts vai kā nevēlams.
Ko nozīmē klasifikators?
1: tāds, kas īpaši klasificē: mašīna vielas sastāvdaļu šķirošanai (piemēram, rūda) 2: vārds vai morfēma, ko lieto ar cipariem vai lietvārdiem, kas apzīmē saskaitāmi vai izmērāmi objekti.
Kas ir mākslīgā intelekta klasifikatori?
Datu zinātnē klasifikators ir mašīnmācīšanās algoritma veids, ko izmanto, lai datu ievadei piešķirtu klases apzīmējumu. … Klasifikatoru algoritmi ir apmācītiizmantojot marķētos datus; piemēram, attēlu atpazīšanas piemērā klasifikators saņem apmācības datus, kas iezīmē attēlus.
