Standartnovirze tiek aprēķināta, izmantojot katru novērojumu datu kopā. Līdz ar to to sauc par jutīgu pasākumu, jo to ietekmēs novirzes. … Šajā gadījumā IQR ir vēlamais izplatības rādītājs, jo paraugam ir izņēmums.
Kāda ir standarta novirzes priekšrocība salīdzinājumā ar IQR?
Standarta novirze apraksta, cik tālu katrs novērojums vidēji atrodas no vidējā. To ietekmē galējās vērtības, taču tā priekšrocība salīdzinājumā ar starpkvartiļu diapazonu ir, ka tā izmanto visus novērojumus savos aprēķinos.
Kad jūs dotu priekšroku IQR, nevis standarta novirzei?
Lai izmērītu vērtību izplatību datu kopā, ja ir ārkārtējas novirzes, izmantojiet starpkvartiļu diapazonu. Un otrādi, jums vajadzētu izmantot standarta novirzi, lai izmērītu vērtību izplatību, ja nav ārkārtēju nobīdi.
Kāpēc IQR ir labāks par standarta novirzi šķībiem datiem?
Tas ir vēl viens iemesls, kāpēc labāk izmantot IQR, mērot šķības datu kopas izplatību. … Greizā sadalījumā datu augšējai un apakšējai pusei ir atšķirīgs izkliedes apjoms, tāpēc neviens skaitlis, piemēram, standarta novirze, nevarētu ļoti labi aprakstīt izkliedi.
Vai IQR vai standarta novirze ir labākamainīgums?
Standarta novirzei un dispersijai ir dota priekšroka, jo tajos tiek ņemta vērā visa datu kopa, taču tas arī nozīmē, ka tos viegli ietekmē novirzes. Šķībiem sadalījumiem vai datu kopām ar novirzēm vislabākais rādītājs ir starpkvartiļu diapazons.
