“Iekārta, kas izmanto izskaidrojamu AI varētu ietaupīt medicīnas personālam daudz laika, ļaujot viņiem koncentrēties uz medicīnas interpretācijas darbu, nevis uz atkārtotu uzdevumu. Viņi varētu redzēt vairāk pacientu un tajā pašā laikā katram pacientam veltīt vairāk uzmanības,” saka Pols Eplbijs, Kinetica izpilddirektors.
Kāpēc izskaidrojams AI ir svarīgs?
Izskaidrojamais AI ir nodarbināts, lai AI lēmumi būtu gan saprotami, gan interpretējami cilvēkiem. … Izmantojot izskaidrojamas mākslīgā intelekta sistēmas, uzņēmumi var precīzi parādīt klientiem, no kurienes tiek iegūti dati un kā tie tiek izmantoti, izpildot šīs normatīvās prasības un laika gaitā veidojot uzticību un pārliecību.
Kādi ir izskaidrojamo AI principu piemēri?
Ierosinātie principi ir:
- Paskaidrojums: AI sistēmām ir jāsniedz papildu pierādījumi vai iemesli visiem rezultātiem.
- Jēgīgs: sistēmām jāsniedz atsevišķiem lietotājiem saprotami skaidrojumi.
- Paskaidrojuma precizitāte: paskaidrojumam pareizi jāatspoguļo sistēmas izvades ģenerēšanas process.
Kā darbojas izskaidrojams AI?
Izskaidrojamais AI (XAI) ir jauna mašīnmācības joma, kuras mērķis ir pievērsties tam, kā tiek pieņemti lēmumi par mākslīgā intelekta sistēmām. Šī zona pārbauda un mēģina izprast soļus un modeļus, kas saistīti ar lēmumu pieņemšanu.
Kas ir domāts arizskaidrojams AI?
Izskaidrojams mākslīgais intelekts (XAI) ir procesu un metožu kopums, kas ļauj lietotājiem saprast un uzticēties mašīnmācīšanās algoritmu radītajiem rezultātiem un rezultātiem. Izskaidrojams AI tiek izmantots, lai aprakstītu AI modeli, tā paredzamo ietekmi un iespējamos novirzes.
