Sejas atpazīšanas sistēma ir tehnoloģija, kas spēj saskaņot cilvēka seju no digitālā attēla vai video kadra ar seju datubāzi, ko parasti izmanto, lai autentificētu lietotājus, izmantojot ID verifikācijas pakalpojumus, un tā darbojas, precīzi nosakot un mērot sejas vaibstus no dots attēls.
Kam tiek izmantota sejas atpazīšana?
Sejas atpazīšana ir veids, kā identificēt vai apstiprināt personas identitāti, izmantojot tās seju. Sejas atpazīšanas sistēmas var izmantot, lai identificētu cilvēkus fotoattēlos, videoklipos vai reāllaikā. Sejas atpazīšana ir biometriskās drošības kategorija.
Kā jūs veicat sejas atpazīšanu?
Iestatīt sejas atpazīšanu
Izvēlnē Iestatījumi pieskarieties Biometrija un drošība un pēc tam pieskarieties Sejas atpazīšanai. Pieskarieties vienumam Turpināt un pēc tam iestatiet ekrāna bloķēšanu, ja jums tādas vēl nav. Izvēlieties, vai valkājat brilles, un pēc tam pieskarieties Turpināt. Turiet tālruni 8–20 collu attālumā un novietojiet seju apļa iekšpusē.
Kā jūs veicat sejas atpazīšanu Google tīklā?
- Savā Android tālrunī vai planšetdatorā atveriet lietotni Google fotoattēli.
- Apakšā pieskarieties vienumam Meklēt.
- Pieskarieties seju grupai.
- Augšējā labajā stūrī pieskarieties vienumam Vairāk. Mainīt objekta fotoattēlu.
- Atlasiet fotoattēlu, lai to padarītu par piedāvāto fotoattēlu.
Kurš algoritms tiek izmantots sejas atpazīšanai?
[26] piedāvā metodi, kā uzlabot seju atpazīšanu, izmantojot LBP un SVM, kas optimizēts ar PSO tehniku,šajā metodē, lai no attēliem iegūtu objektus, tiek izmantoti divi pazīmju ieguves algoritmi, proti, Galveno komponentu analīze (PCA) un vietējā binārā modeļa (LBP) tehnika.