Variances inflācijas koeficients mēra cik lielā mērā neatkarīga mainīgā uzvedību (dispersiju)ietekmē vai palielina tā mijiedarbība/korelācija ar citiem neatkarīgiem mainīgajiem. Izkliedes inflācijas koeficienti ļauj ātri izmērīt, cik daudz mainīgais veicina regresijas standarta kļūdu.
Kas ir dispersijas inflācijas koeficienta formula?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . Atlikušais termins 1 / (1 − Rj2) ir VIF. Tas atspoguļo visus citus faktorus, kas ietekmē koeficientu aplēšu nenoteiktību.
Kas ir pieņemams dispersijas inflācijas koeficients?
Lielākā daļa pētījumu uzskata, ka VIF (variances inflation Factor) > 10 ir daudzkolinearitātes rādītājs, taču daži izvēlas konservatīvāku slieksni 5 vai pat 2,5.
Kāda VIF vērtība norāda uz daudzkolinearitāti?
Izkliedes inflācijas faktors (VIF)
VIF vērtības, kas pārsniedz 10, bieži tiek uzskatītas par multikolinearitātes norādi, bet vājākos modeļos vērtības virs 2,5 var būt iemesls bažām.
Kas ir augsta VIF vērtība?
Jo lielāka vērtība, jo lielāka ir mainīgā korelācija ar citiem mainīgajiem. Vērtības, kas lielākas par 4 vai 5, dažkārt tiek uzskatītas par mērenām vai augstām, savukārt vērtības no 10 vai vairāk tiek uzskatītas par ļoti lielām.augsts.