Laika rindu analīzē daļējās autokorelācijas funkcija sniedz daļēju korelāciju stacionārai laikrindai ar savām nobīdītām vērtībām, regresējot laika rindas vērtības pie visām īsākām nobīdēm. Tas kontrastē ar automātiskās korelācijas funkciju, kas nekontrolē citas aizkaves.
Kāda ir atšķirība starp autokorelāciju un daļēju autokorelāciju?
Autokorelācija starp X un Z ņems vērā visas X izmaiņas neatkarīgi no tā, vai tās nāk no Z tieši vai caur Y. Daļēja autokorelācija novērš Z netiešo ietekmi uz X, kas nāk caur Y.
Kas ir daļēja autokorelācija ekonometrikā?
Daļēja autokorelācija ir attiecību kopsavilkums starp novērojumu laikrindā ar novērojumiem iepriekšējos laika posmos ar noņemto starpposma novērojumu attiecībām.
Kas ir daļējas autokorelācijas diagramma?
Daļējas autokorelācijas diagrammas (Box and Jenkins, 64.-65. lpp., 1970) ir bieži izmantots rīks modeļa identificēšanai Box-Jenkins modeļos. Daļēja autokorelācija pie nobīdes k ir autokorelācija starp X_t un X_{t-k}, ko neņem vērā nobīdes no 1 līdz k-1.
Kāda ir atšķirība starp ACF un PACF?
A PACF ir līdzīgs ACF, izņemot to, ka katra korelācija kontrolē jebkādu korelāciju starp novērojumiem ar īsāku nobīdi. Tādējādi ACF vērtība unPACF pirmajā aizkavē ir vienādi, jo abi mēra korelāciju starp datu punktiem laikā t ar datu punktiem laikā t − 1.