Īkšķis par daudzkolinearitāti ir tāds, ka jums ir pārāk daudz, ja VIF ir lielāks par 10 (tas, iespējams, ir tāpēc, ka mums ir 10 pirksti, tāpēc ņemiet vērā šādus īkšķus par cik viņi ir vērti). Tas nozīmē, ka jums ir pārāk liela kolinearitāte starp diviem mainīgajiem, ja r≥. 95.
Kas tiek uzskatīts par augstu kolinearitāti?
Pāru korelācijas starp neatkarīgiem mainīgajiem var būt augstas (absolūtā vērtībā). Īkšķis: ja korelācija > 0,8, tad var būt nopietna multikolinearitāte. Iespējams, ka atsevišķie regresijas koeficienti ir nenozīmīgi, bet vienādojuma kopējā atbilstība ir augsta.
Kas ir pieņemama kolinearitāte?
VIF vērtībām jābūt mazākām par 5, lai garantētu, ka kolinearitāte jūsu modelī nav problēma. Tomēr daži pētnieki iesaka, ka, piemērojot PLS-SEM, tas ir < 3.3. … VIF, kas mazāks par 5 vai 10, pieņemšana ir atkarīga no iesaistīto skaidrojošo mainīgo lielumu skaita.
Kad man jāuztraucas par kolinearitāti?
Multikollinearitāte ir izplatīta problēma, novērtējot lineāros vai vispārinātos lineāros modeļus, tostarp loģistikas regresiju un Koksa regresiju. Tas notiek, ja starp prognozēšanas mainīgajiem ir augsta korelācija, kas rada neuzticamus un nestabilus regresijas koeficientu aprēķinus.
Kas tiek uzskatīts par augstu multikolinearitāti?
Augsts: Kad attiecības starppētniecisko mainīgo lielums ir augsts vai starp tiem ir ideāla korelācija, tad to sauca par augstu multikolinearitāti.
