Ja datu diagrammas ir simetriski, sadalījumam ir nulle nešķība neatkarīgi no astes garuma vai resnuma. Trīs tālāk attēlotie varbūtību sadalījumi ir arvien vairāk pozitīvi šķībi (vai pa labi šķībi). Negatīvi šķībi sadalījumi ir zināmi arī kā kreisi šķībi sadalījumi.
Ko tas nozīmē, ja šķībums ir 0?
Šķibuma vērtība var būt pozitīva vai negatīva vai pat nenoteikta. Ja šķībums ir 0, dati ir pilnīgi simetriski, lai gan reāliem datiem tas ir diezgan maz ticams. Kā vispārīgs īkšķis: ja šķībums ir mazāks par -1 vai lielāks par 1, sadalījums ir ļoti šķībs.
Ja šķībuma koeficients ir nulle, sadalījums ir?
Nulles vērtība nozīmē, ka nekāda šķībība. Liela negatīva vērtība nozīmē, ka sadalījums ir negatīvi šķībs. Liela pozitīva vērtība nozīmē, ka sadalījums ir pozitīvi šķībs.
Kurš no tiem ir patiess sadalījumam ar nulles šķībumu?
Mēs zinām, ka sadalījums ar nulles šķībumu ir simetrisks… Patiesībā tas nav pareizi --- simetrija nozīmē nulles šķībumu (pieņemot, ka šķībuma koeficients pastāv), bet nulle šķībums nenozīmē simetriju.
Ja tiek teikts, ka sadalījums ir šķībs?
Tiek uzskatīts, ka sadalījums ir šķībs, ja datu punkti atrodas vairāk vienā skalas pusē nekāotrs, izveidojot līkni, kas nav simetriska. Citiem vārdiem sakot, sadales labā un kreisā puse ir veidotas atšķirīgi. Ir divu veidu novirzīti sadalījumi.
