Kubiskā splaina interpolācijā?

Satura rādītājs:

Kubiskā splaina interpolācijā?
Kubiskā splaina interpolācijā?
Anonim

Kubiskā splaina interpolācija ir īpašs splaina interpolācijas gadījums, ko izmanto ļoti bieži, lai izvairītos no Runges fenomena problēmas. Šī metode nodrošina interpolācijas polinomu, kas ir vienmērīgāks un ar mazāku kļūdu nekā dažiem citiem interpolācijas polinomiem, piemēram, Lagranža polinoms un Ņūtona polinoms.

Kura funkcija tiek izmantota kubiskā splaina interpolācijai?

Tas nozīmē, ka līkne ir “taisna līnija” beigu punktos. Skaidri sakot, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. Programmā Python mēs varam izmantot SciPy funkciju CubicSpline, lai veiktu kubiskā splaina interpolāciju.

Kā darbojas kubiskā splaina interpolācija?

Kubiskā splaina interpolācija ir matemātiska metode, ko parasti izmanto jaunu punktu konstruēšanai zināmo punktu kopas robežās. Šie jaunie punkti ir interpolācijas funkcijas (sauktas par splainu) funkciju vērtības, kas pati sastāv no vairākiem kubiskiem gabalos sadalītiem polinomiem.

Kas ir splaina interpolācija un kāpēc tā tiek izmantota?

Matemātikā splains ir īpaša funkcija, ko pa daļām nosaka polinomi. Interpolācijas uzdevumos bieži tiek dota priekšroka splaina interpolācijai, nevis polinoma interpolācijai, jo tā dod līdzīgus rezultātus, pat ja tiek izmantoti zemas pakāpes polinomi, vienlaikus izvairoties no Runges fenomena augstākām pakāpēm.

Kas ir dabiskā kubiskā splaina interpolācija?

'Natural Cubic Spline' - irgabalos kubiskais polinoms, kas ir divreiz nepārtraukti diferencējams. … Matemātiskā valodā tas nozīmē, ka splaina otrais atvasinājums beigu punktos ir nulle.

Ieteicams: