Denormalizācija ir stratēģija, ko izmanto iepriekš normalizētā datu bāzē, lai palielinātu veiktspēju. Tā mērķis ir pievienot liekus datus tur, kur, mūsuprāt, tas mums palīdzēs visvairāk. Mēs varam izmantot papildu atribūtus esošajā tabulā, pievienot jaunas tabulas vai pat izveidot esošo tabulu gadījumus.
Kāpēc datubāzē tiek izmantota denormalizācija?
Denormalizācija ir paņēmiens, ko izmanto datu bāzu administratori lai optimizētu savas datu bāzes infrastruktūras efektivitāti. Šī metode ļauj mums pievienot liekus datus normalizētai datu bāzei, lai mazinātu problēmas ar datu bāzes vaicājumiem, kas apvieno datus no vairākām tabulām vienā tabulā.
Kas ir denormalizācija, kad to izmantotu?
Denormalizācija ir stratēģija, ko datu bāzu pārvaldnieki izmanto, lai palielinātu datu bāzes infrastruktūras veiktspēju. Tas ietver lieku datu pievienošanu normalizētai datu bāzei, lai samazinātu noteikta veida problēmas ar datu bāzes vaicājumiem, kas apvieno datus no dažādām tabulām vienā tabulā.
Kāpēc dizaineri izmanto denormalizāciju?
Denormalizācija ir tīša kolonnu dublēšana vairākās tabulās, un tā palielina datu dublēšanu. 1. piemērs. Apsveriet dizainu, kurā abās tabulās ir kolonna, kurā ir norādītas noliktavu adreses. Ja šis dizains padara savienošanas darbības nevajadzīgas, tā varētu būt vērtīga atlaišana.
Kāpēc tabulas ir denormalizētas?izmanto datu noliktavās?
Šī datu noliktavas stratēģija tiek izmantota lai uzlabotu datu bāzes infrastruktūras funkcionalitāti. Denormalizācija izsauc liekos datus uz normalizētu datu noliktavu, lai samazinātu konkrētu datu bāzes vaicājumu darbības laiku, kas apvieno datus no daudzām tabulām vienā.
