Puasona sadalījuma vidējais un dispersija ir vienāda, kas ir vienāda ar vidējo panākumu skaitu, kas notiek dotajā laika intervālā.
Kāpēc Puasona sadalījumā vidējā un dispersija ir vienāda?
Ja μ ir vidējais panākumu skaits noteiktā laika intervālā vai reģionā Puasona sadalījumā, tad Puasona sadalījuma vidējā un dispersija ir vienāda ar μ.
Vai dispersija un vidējā var būt vienādi?
Definīcija. Citiem vārdiem sakot, X dispersija ir vienāda ar X kvadrāta vidējo vērtību, no kuras atņemtas X vidējās vērtības kvadrāts. Šo vienādojumu nevajadzētu izmantot aprēķiniem, izmantojot peldošā komata aritmētiku, jo tas cieš no katastrofālas atcelšanas, ja abas vienādojuma sastāvdaļas ir līdzīgas.
Vai vidējais rādītājs ir lielāks par Puasona sadalījuma dispersiju?
Tika konstatēts, ka vispārinātais Puasona sadalījums (GPD), kas satur divus parametrus un ko pētīja daudzi pētnieki, atbilst datiem, kas rodas dažādās situācijās un daudzās jomās. Parasti tiek pieņemts, ka abi parametri (θ, λ) nav negatīvi, un tāpēc sadalījumam būs lielāka novirze par vidējo.
Vai vidējais ir vienāds ar režīmu Puasona sadalījumā?
Puasona sadalījuma gadījuma lieluma režīms ar neveseliem skaitļiem λ ir vienāds ar, kas ir lielākaisvesels skaitlis, kas ir mazāks vai vienāds ar λ. To raksta arī kā stāvu (λ). Ja λ ir pozitīvs vesels skaitlis, režīmi ir λ un λ − 1. Visi Puasona sadalījuma kumulati ir vienādi ar paredzamo vērtību λ.
