Kopumā lematizācija piedāvā labāku precizitāti nekā cilmes veidošana, taču uz atsaukšanas rēķina. Kā mēs redzējām, izcelšanās un lematizācija ir efektīvi paņēmieni, lai paplašinātu atsaukšanu, un lemmatizācija atsakās no šīs atsaukšanas, lai palielinātu precizitāti. Taču abas metodes var justies kā neapstrādāti instrumenti.
Kura ir labāka lematizācija, nevis cilmes veidošana?
Stemming un lemmatization ģenerē locīto vārdu saknes formu. … Izcelsme seko algoritmam ar darbībām, kas jāveic vārdiem, kas padara to ātrāku. Turpretī lemmatizācijā jūs izmantojāt WordNet korpusu un korpusu beigu vārdiem, lai izveidotu lemmu, kas padara to lēnāku nekā saknes veidošanu.
Vai man vajadzētu izmantot gan izcelsmi, gan lematizāciju?
Īsa atbilde- izmantojiet celmu, ja vārdnīcas vieta ir maza un dokumenti ir lieli. Un otrādi, izmantojiet vārdu iegulšanu, ja vārdu telpa ir liela, bet dokumenti mazi. Tomēr neizmantojiet lematizāciju, jo palielinātās veiktspējas attiecība pret palielinātajām izmaksām ir diezgan zema.
Vai lematizācija un izcelsme ir viens un tas pats?
Stencils un lematizācija ir metodes, ko meklētājprogrammas un tērzēšanas roboti izmanto, lai analizētu vārda nozīmi. Celmes veidošanā tiek izmantots vārdacelms, savukārt lemmatizācijā tiek izmantots konteksts, kurā vārds tiek lietots.
Vai man izmantot lematizāciju?
Lemmatizācija ir svarīga arī vārdu vektoru apmācībai, jo skaitīšana notiek precīzivārda logā tiek izjaukts neatbilstošs locījums, piemēram, vienkāršs daudzskaitļa vai tagadnes laika locījums. Vispārējais noteikums par lematizāciju nav pārsteidzošs: ja tas neuzlabo veiktspēju, neveiciet lematizāciju.