Punktā savstarpējā informācija ir kvantitatīvs mērījums tam, cik daudz lielāka vai mazāka iespējamība, ka mēs redzēsim abus notikumus vienlaikus, ņemot vērā to individuālās varbūtības un attiecībā pret gadījumā, kad abi ir pilnīgi neatkarīgi.
Ko mēra punktveida savstarpēja informācija starp diviem vārdiem?
Datorlingvistikā otrās kārtas līdzāsparādīšanās punktveida savstarpējā informācija ir semantiskās līdzības mērs. Lai novērtētu saistību pakāpi starp diviem dotajiem vārdiem, tā izmanto punktveida savstarpējo informāciju (PMI), lai kārtotu divu mērķa vārdu svarīgu blakusvārdu sarakstus no liela korpusa.
Kas ir savstarpēja informācija NLP?
Savstarpējā informācija mēra, cik daudz informācijas - informācijas teorētiskajā nozīmē - termins satur par klasi. Ja termina sadalījums klasē ir tāds pats kā kolekcijā kopumā, tad..
Kā tiek aprēķināta precīza savstarpējā informācija?
Vispārīgā formula punktveida savstarpējai informācijai ir dota zemāk; tas ir binārais logaritms kopīgajai varbūtībai X=a un Y=b, dalīts ar individuālo varbūtību reizinājumu, ka X=a un Y=b.
Kas ir PMI mašīnmācībā?
PMI: Pointwise savstarpējā informācija ir korelācijas mērs starp diviem notikumiem x un y. Kā redzat no augšas, izteiksme ir tieši proporcionāla skaitamreizes, kad abi notikumi notiek kopā un apgriezti proporcionāli atsevišķiem skaitļiem, kas ir saucējā.
