Bartleta dispersiju homogenitātes tests ir tests, lai noteiktu, vai pastāv vienādas dispersijas nepārtrauktam vai intervāla līmeņa atkarīgam mainīgajam divās vai vairākās kategoriska, neatkarīga mainīgā grupās. Tas pārbauda nulles hipotēzi, ka starp grupām nav atšķirības.
Ko jūs darāt, ja Bartleta tests ir nozīmīgs?
Pieņemiet vai noraidiet nulles hipotēzi, pamatojoties uz P vērtību un nozīmīguma līmeni. Ja P vērtība ir lielāka par nozīmīguma līmeni, mēs nevaram noraidīt nulles hipotēzi, ka atšķirības grupās ir vienādas.
Vai Bartleta tests ir parametrisks?
StatsDirect nodrošina parametric (Bartlet un Levene) un neparametriskos (rangas kvadrātā) testus dispersijas vienlīdzības/viendabīguma noteikšanai. Visbiežāk izmantotie statistisko hipotēžu testi, piemēram, t testi, salīdzina vidējos vai citus atrašanās vietas mērījumus.
Kāda ir atšķirība starp Bārtleta testu un Levēna testu?
Levene tests ir alternatīva Bārtleta testam. Levēna tests ir mazāk jutīgs par novirzēm no normas nekā Bartlett tests. Ja jums ir pārliecinoši pierādījumi, ka jūsu dati patiešām nāk no normāla vai gandrīz normāla sadalījuma, Bārleta testa veiktspēja ir labāka.
Kāda ir KMO vērtības un Bārtleta testa izmantošana faktoru analīzē?
KMO un Bartlett tests novērtējiet visus pieejamos datus kopā. KMOvērtība virs 0,5 un Bārtleta testa nozīmīguma līmenis zem 0,05 liecina, ka datos ir būtiska korelācija. Mainīgo kolinearitāte norāda, cik cieši viens mainīgais ir korelēts ar citiem mainīgajiem.
