Negatīvā vērtība λ∗ norāda, ka ierobežojums neietekmē optimālo risinājumu, un tāpēc λ∗ jāiestata uz nulli.
Vai Lagranža reizinātājiem ir jābūt pozitīviem?
Tam nav jābūt pozitīvam. Jo īpaši, ja ierobežojumi ir saistīti ar nevienlīdzību, Lagranža reizinātājam var pat tikt uzlikts nepozitivitātes nosacījums: KKT nosacījumi.
Kas notiek, ja Lagranža reizinātājs ir 0?
Reizinātāja λ iegūtā vērtība var būt nulle. Tas notiks, kad beznosacījuma stacionārs f punkts atrodas uz virsmas, ko nosaka ierobežojums. Apsveriet, piemēram, funkciju f(x, y):=x2+y2 kopā ar ierobežojumu y−x2=0.
Ko mums norāda Lagranža reizinātājs?
Matemātiskajā optimizācijā Lagranža reizinātāju metode ir stratēģija tādas funkcijas lokālo maksimumu un minimumu atrašanai, uz kuru attiecas vienlīdzības ierobežojumi (t.i., ar nosacījumu, ka vai vairākiem vienādojumiem ir precīzi jāapmierina ar izvēlētajām mainīgo vērtībām).
Kas ir Lagranža reizinātājs ekonomikā?
Lagranža reizinātājs λ mēra mērķa funkcijas pieaugumu (f(x, y), ko iegūst, ierobežojot robežu (k palielinājums). Šī iemesla dēļ Lagranža reizinātājs ir bieži saukta par ēnu cenu.
