Lagranža reizinātāji tiek izmantoti multivariable aprēķinos, lai atrastu funkcijas maksimumus un minimumus, uz kuriem attiecas ierobežojumi (piemēram, "atrast augstāko pacēlumu pa norādīto ceļu" vai "minimizēt izmaksas" materiālu kastei, kas aptver noteiktu tilpumu").
Kam tiek izmantots Lagranža reizinātājs?
Matemātiskajā optimizācijā Lagranža reizinātāju metode ir stratēģija tādas funkcijas lokālo maksimumu un minimumu atrašanai, uz kuru attiecas vienlīdzības ierobežojumi (t.i., ar nosacījumu, ka vai vairākiem vienādojumiem ir precīzi jāapmierina ar izvēlētajām mainīgo vērtībām).
Kā jūs izmantojat Lagranža reizinātāju?
Lagranža reizinātāju metode
- Atrisiniet šādu vienādojumu sistēmu. ∇f(x, y, z)=λ∇g(x, y, z)g(x, y, z)=k.
- Pieslēdziet visus risinājumus (x, y, z) (x, y, z) no pirmā soļa f(x, y, z) f (x, y, z) un nosakiet minimumu un maksimālās vērtības, ja tādas pastāv, un ∇g≠→0. ∇ g ≠ 0 → punktā.
Kāpēc mēs izmantojam Lagrange reizinātājus SVM?
Šajā definīcijā ir jāņem vērā tas, ka Lagranža reizinātāju metode darbojas tikai ar vienlīdzības ierobežojumiem. Tāpēc mēs varam to izmantot, lai atrisinātu dažas optimizācijas problēmas: tās, kurām ir viens vai vairāki vienlīdzības ierobežojumi.
Kāda ir Lagranža reizinātāja ekonomiskā interpretācija?
Tādējādi palielināsprodukcija maksimizācijas punktā attiecībā pret izejvielu vērtības pieaugumu ir vienāda ar Lagranža reizinātāju, t.i., λ∗ vērtība atspoguļo f optimālās vērtības izmaiņu ātrumu, palielinoties izejvielu vērtībai, t.i., Lagranža reizinātājs ir marža …
