Izstrādājot skalas, varat izmantot pētniecisko faktoru analīzi, lai pārbaudītu jaunu skalu, un pēc tam pāriet uz apstiprinošu faktoru analīzi, lai apstiprinātu faktoru struktūru jaunā. paraugs.
Kad mums vajadzētu izmantot pētniecisko faktoru analīzi?
Izpētes faktoru analīzi (EFA) parasti izmanto, lai atklātu pasākuma faktoru struktūru un pārbaudītu tā iekšējo ticamību. EFA bieži tiek ieteikta ja pētniekiem nav hipotēžu par viņu mērījuma pamatā esošās faktoru struktūras raksturu.
Kāda ir atšķirība starp apstiprinošo faktoru analīzi un pētniecisko faktoru analīzi?
Izpētes faktoru analīzi (EFA) varētu raksturot kā savstarpēju saistītu pasākumu sakārtotu vienkāršošanu. … Apstiprinošā faktoru analīze (CFA) ir statistikas metode, ko izmanto, lai pārbaudītu novēroto mainīgo lielumu kopas faktoru struktūru.
Kur tiek izmantota apstiprinošo faktoru analīze?
Statistikā apstiprinošā faktoru analīze (CFA) ir īpašs faktoru analīzes veids, ko visbiežāk izmanto sociālajos pētījumos. To izmanto, lai pārbaudītu, vai konstrukcijas rādītāji atbilst pētnieka izpratnei par šīs konstrukcijas (vai faktora) būtību.
Vai pētniecisko faktoru analīzi un apstiprinošo faktoru analīzi var izmantot vienā pētījumā?
SPSS ir gan CFA, gan EFAveikta, izmantojot tāda paša veida analīzi, tāpēc nav nekādas atšķirības, kā jūs faktiski veicat analīzi. Vienīgā atšķirība ir balstīta uz jūsu cerībām.
