Lai gan Power BI nodrošina dažus datu modelēšanas līdzekļus, tas nevar pilnībā darboties kā SSAS. Tāpat kā minēja @WolfBiber, arī citiem BI rīkiem ir nepieciešams izveidot savienojumu ar SSAS.
Vai man ir nepieciešams SSAS ar Power BI?
Īsā atbilde ir tāda, ka daudzās situācijās Power BI ir vairāk nekā pietiekams, lai izveidotu pārskatus bez nepieciešamības izmantot analīzes pakalpojumus. Power BI ir iebūvēts lielisks datu modelētājs, kas var veikt diezgan sarežģītu modelēšanu. Tas var arī izveidot aprēķinātas kolonnas un mērījumus, piemēram, SSAS.
Vai SSAS ir novecojis?
Kas attiecas uz pārtrauktajām funkcijām, tas ir vienkārši: viss, kas tika novecots SSAS 2016, tagad tiek pārtraukts.
Kāda ir atšķirība starp SSAS un Power BI?
Standarta Power BI versijās katrai datu kopai ir 1 GB ierobežojums. Ar Power BI Premium, kas palielinās līdz 10 GB. Izmantojot SSAS Tabular, datu kopas lielumam nav stingru ierobežojumu; tas ir saistīts ar jūsu servera RAM vai Azure resursiem, ja izmantojat virtuālo mašīnu mākonī.
Vai ir nepieciešams SSAS?
3 atbildes. Jā, jums noteikti ir jāsaglabā savs analīzes pakalpojumu slānis (un citi datu avoti, kas jums varētu būt pieejami). Power BI ir pārskatu rīks, un tam jāsaņem pēc iespējas vairāk iepriekš apkopotu datu, kas ir pietiekami daudz, lai varētu attēlot diagrammas, attēlot tabulas, lietot filtrus utt.
