Programmatūras prasības. Sistēmā ir jāinstalē šāda NVIDIA® programmatūra: NVIDIA® GPU draiveri - CUDA® 11.2 nepieciešama 450.80.02 vai jaunāka versija. CUDA® rīkkopa -TensorFlow atbalsta CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Vai man ir nepieciešama CUDA programmai TensorFlow?
Jums būs nepieciešama NVIDIA grafiskā karte, kas atbalsta CUDA, jo TensorFlow joprojām oficiāli atbalsta tikai CUDA (skatiet šeit: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Ja izmantojat Linux vai macOS, iespējams, varat instalēt iepriekš izveidotu Docker attēlu ar GPU atbalstītu TensorFlow. Tas padara dzīvi daudz vieglāku.
Vai CUDA 11 ir atpakaļsaderīgs?
Draiveri vienmēr ir bijuši atpakaļsaderīgi ar CUDA. Tas nozīmē, ka CUDA 11.0 lietojumprogramma būs saderīga ar R450 (11.0), R455 (11.1) un jaunākām versijām. Citiem vārdiem sakot, tā kā CUDA ir atpakaļsaderīga, esošās CUDA lietojumprogrammas var turpināt izmantot ar jaunākām CUDA versijām.
Vai CUDA ir saderīga ar TensorFlow?
Šajā rakstā es jums parādīšu, kā jūs varat instalēt Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 un CuDNN 8.1 operētājsistēmai Windows 10 ar pilnu atbalstu Nvidia GPU RTX 30 sērijas kartei. Tā kā CUDA ir atpakaļsaderīga, tai vajadzētu darboties arī RTX 20 sērijas vai vecākām kartēm.
Kurš TensorFlow darbojas ar Cuda 11?
TensorFlow projekts paziņoja par versijas 2.4 izlaišanu. 0 padziļinātās apmācības sistēmas, kas ietveratbalsts CUDA 11 un NVIDIA Ampere GPU arhitektūrai, kā arī jaunas stratēģijas un profilēšanas rīki dalītai apmācībai.
