Pielāgotā P vērtība ir mazākais ģimenes nozīmes līmenis, kurā konkrēts salīdzinājums tiks pasludināts par statistiski nozīmīgu kā vairāku salīdzināšanas testu daļu. … Katram salīdzinājumam salīdzinājumu saimē tiek aprēķināta atsevišķa pielāgota P vērtība.
Kā aprēķināt koriģēto p-vērtību?
Sekojot Vladimira Čermaka ieteikumam, manuāli veiciet aprēķinu, izmantojot, koriģējot p-vērtība=p-vērtība(kopējais pārbaudīto hipotēžu skaits)/(p-vērtības rangs)vai izmantojiet R, kā ieteica Olivers Gutjahrs.
Kas ir koriģētā p-vērtība salīdzinājumā ar p-vērtību?
Cits veids, kā aplūkot atšķirību, ir tas, ka p-vērtība 0,05 nozīmē, ka 5% no visiem testiem radīs kļūdaini pozitīvus rezultātus. FDR koriģētā p-vērtība (vai q-vērtība) 0,05 nozīmē, ka 5% no nozīmīgiem testiem radīs kļūdaini pozitīvus rezultātus. Pēdējā rezultātā tiks iegūts mazāk kļūdaini pozitīvu rezultātu.
Kāpēc mēs koriģējam p vērtības?
Izmantojiet vairākiem salīdzinājumiem ANOVA, koriģētā p-vērtība norāda, kuri faktoru līmeņa salīdzinājumi salīdzinājumu saimē (hipotēžu testi) ir būtiski atšķirīgi. Ja koriģētā p vērtība ir mazāka par alfa, jūs noraidāt nulles hipotēzi.
Kā tiek aprēķināta Bonferroni koriģētā p-vērtība?
Lai iegūtu Bonferroni koriģēto/pielāgotu p vērtību, daliet sākotnējo α vērtību ar atkarīgā mainīgā analīžu skaitu.
