Piemēram, daudziem cilvēkiem nepatīk standartizēt fiktīvus mainīgos, kuru vērtības ir tikai 0 un 1, jo “viena standarta novirzes palielināšanās” nav kaut kas tāds, kas varētu notikt ar šādu mainīgo. Tāpēc, iespējams, vēlēsities atstāt fiktīvos mainīgos nestandartizētus, vienlaikus standartizējot nepārtrauktos X mainīgos.
Vai man ir jāstandartizē atkarīgais mainīgais?
Jums jāstandartizē mainīgie, ja jūsu regresijas modelī ir polinoma termini vai mijiedarbības termini. Lai gan šāda veida termini var sniegt ārkārtīgi svarīgu informāciju par saistību starp atbildes un prognozēšanas mainīgajiem, tie rada arī pārmērīgu daudzkolinearitāti.
Vai ir jēga standartizēt bināros mainīgos?
Daži pētnieki atbalsta bināro mainīgo standartizāciju, jo tādējādi visi prognozētāji būtu vienā mērogā. Tā ir standarta prakse sodītajā regresijā (laso). Šajā gadījumā pētnieki ignorē mainīgo interpretāciju.
Vai mums vajadzētu standartizēt kategoriskos mainīgos?
Ir izplatīta prakse standartizēt vai centrēt mainīgos, lai padarītu datus saprotamākus vienkāršā slīpumu analīzē; tomēr kategoriskos mainīgos nekad nevajadzētu standartizēt vai centrēt. Šo testu var izmantot ar visām kodēšanas sistēmām.
Kā jūs standartizējat dažādus mainīgos?
Parasti, lai standartizētumainīgajiem, jūs aprēķināt vidējo un standarta novirzi mainīgajam. Pēc tam no katras novērotās mainīgā vērtības jūs atņemat vidējo un dala ar standarta novirzi.
