NumPy var izmantot, lai veiktu dažādas matemātiskas darbības ar masīviem. Tas pievieno Python jaudīgas datu struktūras, kas garantē efektīvus aprēķinus ar masīviem un matricām, kā arī nodrošina milzīgu augsta līmeņa matemātisko funkciju bibliotēku, kas darbojas ar šiem masīviem un matricām.
Kam noder NumPy?
NumPy apzīmē Numerical Python un ir viena no visnoderīgākajām Python programmēšanas zinātniskajām bibliotēkām. Tas nodrošina atbalstu lieliem daudzdimensiju masīvu objektiem un dažādiem rīkiem darbam ar tiem. Uz šīs apbrīnojamās bibliotēkas ir izveidotas dažādas citas bibliotēkas, piemēram, Pandas, Matplotlib un Scikit-learn.
Kas ir NumPy un kāpēc tas tiek izmantots programmā Python?
Numpy ir viena no visbiežāk izmantotajām zinātniskās skaitļošanas pakotnēm Python. Tas nodrošina daudzdimensiju masīva objektu, kā arī tādas variācijas kā maskas un matricas, ko var izmantot dažādām matemātikas operācijām.
Kā NumPy darbojas programmā Python?
NumPy masīva izveide
- Importējiet nekaunīgo pakotni.
- Nododiet vīnu sarakstu sarakstu masīva funkcijai, kas to pārvērš NumPy masīvā. Izslēdziet galvenes rindu ar saraksta sagriešanu. Norādiet atslēgvārda argumentu dtype, lai pārliecinātos, ka katrs elements tiek pārveidots par peldošo elementu. Vēlāk mēs sīkāk izpētīsim, kas ir dtype.
Kas ir NumPy programmā Python?
NumPy ir pamatpakotnezinātniskā skaitļošana programmā Python. … NumPy masīvi atvieglo uzlabotas matemātiskas un cita veida darbības ar lielu datu skaitu. Parasti šādas darbības tiek izpildītas efektīvāk un ar mazāku kodu, nekā tas ir iespējams, izmantojot Python iebūvētās secības.
