A spēcīga korelācija varētu norādīt uz cēloņsakarību, taču var būt arī citi skaidrojumi: tas var būt nejaušas nejaušības rezultāts, kur mainīgie šķiet saistīti, taču pastāv nav patiesu pamata attiecību.
Vai varat norādīt uz cēloņsakarību?
Statistikā cēloņsakarība ir nedaudz sarežģīta. Kā jūs, bez šaubām, esat dzirdējuši, korelācija ne vienmēr nozīmē cēloņsakarību. Asociācija vai korelācija starp mainīgajiem vienkārši norāda, ka vērtības mainās kopā. Tas ne vienmēr norāda, ka izmaiņas vienā mainīgajā izraisa izmaiņas otrā mainīgajā.
Vai cēloņsakarība nozīmē korelāciju?
Lai gan cēloņsakarība un korelācija var pastāvēt vienlaikus, korelācija nenozīmē cēloņsakarību. Cēloņsakarība nepārprotami attiecas uz gadījumiem, kad darbība A izraisa iznākumu B. … Tomēr mēs nevaram vienkārši pieņemt cēloņsakarību, pat ja redzam, ka mūsu acu priekšā notiek divi notikumi, šķietami kopā.
Vai varat noteikt cēloņsakarību?
Cēloņsakarību var noteikt tikai pēc atbilstoši izstrādāta eksperimenta. Šādos eksperimentos līdzīgas grupas saņem atšķirīgu ārstēšanu, un tiek pētīti katras grupas rezultāti. Mēs varam tikai secināt, ka ārstēšana rada efektu, ja grupām ir ievērojami atšķirīgi rezultāti.
Vai varat secināt cēloņsakarību?
Cēlonam (neatkarīgajam mainīgajam) ir jābūt pirms sekas (atkarīgajam mainīgajam) laikā. … Abi mainīgie irempīriski korelē viens ar otru.
