Visos gadījumos OLS aprēķinātāja formula paliek nemainīga: ^β=(XTX) −1XTy; vienīgā atšķirība ir tajā, kā mēs interpretējam šo rezultātu.
Kā tiek aprēķināts OLS?
OLS: parastā mazākā kvadrāta metode
- Iestatiet atšķirību starp atkarīgo mainīgo un tā novērtējumu:
- Izlīdziniet atšķirību kvadrātā:
- Veikt visu datu summēšanu.
- Lai iegūtu parametrus, kas padara kvadrāta starpības summu par minimālu, katram parametram ņem daļēju atvasinājumu un pielīdzina to nullei,
Kas ir parastais mazāko kvadrātu aprēķins?
Statistikā parastie mazākie kvadrāti (OLS) vai lineārie mazākie kvadrāti ir metode nezināmo parametru novērtēšanai lineārās regresijas modelī. Šī metode samazina vertikālo attālumu kvadrātā summu starp novērotajām atbildēm datu kopā un reakcijām, kas prognozētas ar lineāro tuvinājumu.
Kā uzrakstīt OLS regresijas vienādojumu?
Lineārās regresijas vienādojums
Vienādojumam ir forma Y=a + bX, kur Y ir atkarīgais mainīgais (tas ir mainīgais, kas iet uz Y ass), X ir neatkarīgais mainīgais (t.i., tas ir attēlots uz X ass), b ir līnijas slīpums un a ir y krustojums.
Kā uzrakstīt regresijas līnijas vienādojumu?
Lineārai regresijas līnijai ir vienādojums ar formu Y=a + bX, kur X irskaidrojošais mainīgais un Y ir atkarīgais mainīgais. Taisnes slīpums ir b, un a ir krustpunkts (y vērtība, ja x=0).
