Datu apkopošana. Veselības pētījumos visbiežāk izmantotās kvalitatīvo datu vākšanas metodes ir dokumentu izpēte, novērojumi, daļēji strukturētas intervijas un fokusa grupas [1, 14, 16, 17].
Kas ir kvalitātes kritēriji kvalitatīvajā pētniecībā?
Visu kvalitatīvo pētījumu kvalitātes kritēriji ir uzticamība, pārnesamība, uzticamība un . confirmability. Turklāt refleksivitāte ir neatņemama sastāvdaļa, lai nodrošinātu kvalitatīvu pētījumu caurskatāmību un kvalitāti.
Kādus kritērijus mēs varam izmantot, lai nodrošinātu kvalitatīvo datu derīgumu?
Šie kritēriji ir: (1) uzticamība, (2) pārnesamība, (3) uzticamība un (4) apstiprināmība. Šie autori turpina ieteikt darbības, ko pētnieks var veikt, lai nodrošinātu , ka šie kritēriji būs raksturīgi pētījumam.
Ar ko ir saistīti kvalitatīvie dati?
Kvalitatīvie dati ir definēti kā dati, kas tuvina un raksturo. Kvalitatīvos datus var novērot un fiksēt. Šim datu tipam nav skaitļu. Šāda veida dati tiek vākti, izmantojot novērojumu metodes, individuālas intervijas, fokusa grupas un līdzīgas metodes.
Kā jūs vērtējat kvalitatīvos datus?
Izplatīta metode, ko vērtētāji izmanto kvalitatīvo datu analīzei, ir triangulācija, kas ietver datu ņemšanu,motīvu atrašana, to kodēšana un datu salīdzināšana vai triangulēšana no dažādiem datu avotiem un dažādām datu vākšanas metodēm.
