Populācijas ietekmes lielumu var uzzināt, dalot abas populācijas vidējās atšķirības ar to standartnovirzi . Kur R2 ir korelācija kvadrātā. Krāmera φ vai Krāmera V efekta lieluma metode: Hī kvadrāts ir labākā statistika nominālo datu efekta lieluma mērīšanai.
Kā tiek mērīts efekta lielums?
Parasti efekta lielumu aprēķina ņemot starpību starp abām grupām (piem., ārstēšanas grupas vidējais mīnus kontroles grupas vidējais rādītājs) un dalot to ar vienas grupas standarta novirze.
Kā aprēķināt efekta lielumu no iepriekšējiem pētījumiem?
Jūs minējāt, ka atradāt metaanalīzes pētījumu, kas sniedza rezultātu kā vidējo atšķirību. Šim pētījumam vajadzēja nodrošināt arī apvienoto dispersiju. Sadaliet vidējo starpību ar dispersijas kvadrātsakni (aka standarta kļūda). Tam vajadzētu iegūt efekta lielumu.
Kāds ir efekta lieluma mērīšanas piemērs?
Ietekmes lieluma piemēri ietver korelāciju starp diviem mainīgajiem, regresijas koeficientu, vidējo starpību vai noteikta notikuma (piemēram, sirdslēkmes) risku.) notiek.
Kā aprēķināt Koena F efekta lielumu?
Koena f 2 (Cohen, 1988) ir piemērots, lai aprēķinātu efekta lielumu daudzkārtējas regresijas modelī, kurā interesējošais neatkarīgais mainīgais unatkarīgie mainīgie abi ir nepārtraukti. Koena f 2 parasti tiek parādīts formā, kas atbilst globālajam efekta lielumam: f2=R21−R2.