Būtībā bimodāla histogramma ir tikai histogramma ar diviem acīmredzamiem relatīviem režīmiem vai datu maksimumiem. … Tas padara datus bimodālus, jo dienā ir divi atsevišķi periodi, kas atbilst maksimālajiem rādīšanas laikiem.
Kas vislabāk raksturotu bimodālo sadalījumu?
Bimodālais sadalījums: Divi virsotnes . Bimodālajam sadalījumam ir divi maksimumi. … Tomēr, ja tā padomā, pīķi jebkurā sadalījumā ir visizplatītākais(-i) skaitlis(-i). Divi maksimumi bimodālā sadalījumā arī atspoguļo divus lokālos maksimumus; tie ir punkti, kur datu punkti pārstāj palielināties un sāk samazināties.
Kā jūs raksturojat histogrammas formu?
Histogramma ir zvanveida, ja tā atgādina “zvana” līkni un tai ir viena virsotne sadalījuma vidū. Visizplatītākais šāda veida sadalījuma piemērs dzīvē ir normālais sadalījums.
Kā jūs raksturojat bimodālā sadalījuma formu?
Bimodāls: bimodāla forma, kas parādīta tālāk, ir divas virsotnes. Šī forma var liecināt, ka dati ir iegūti no divām dažādām sistēmām. … Citiem vārdiem sakot, visu savākto datu vērtības ir lielākas par nulli. Šķībs pa kreisi: dažas histogrammas rādīs šķību sadalījumu pa kreisi, kā parādīts tālāk.
Kā jūs analizējat bimodālo sadalījumu?
Labāks veids, kā analizēt un interpretēt bimodālos sadalījumus, ir vienkārši sadalīt datusdivas atsevišķas grupas, pēc tam analizējiet centru un izplatību katrai grupai. Piemēram, mēs varam sadalīt eksāmenu rezultātus “zemos rezultātos” un “augstos rezultātos” un pēc tam atrast katras grupas vidējo un standarta novirzi.
