Daļēji uzraudzīta mācīšanās ir mašīnmācīšanās veids. Tas attiecas uz mācīšanās problēmu (un algoritmiem, kas izstrādāti mācīšanās problēmai), kas ietver nelielu daļu marķētu piemēru un lielu skaitu nemarķētu piemēru, no kuriem modelim ir jāmācās un jāsniedz prognozes par jauniem piemēriem.
Ko jūs domājat ar daļēji uzraudzītu mācīšanos?
Daļēji uzraudzīta mācīšanās ir mašīnmācības pieeja, kas apmācību laikā apvieno nelielu daudzumu marķētu datu ar lielu daudzumu nemarķētu datu. … Daļēji uzraudzīta mācīšanās ir arī teorētiska interese mašīnmācībā un kā cilvēku mācīšanās paraugs.
Kas ir daļēji uzraudzītas mācīšanās piemērs?
Izplatīts daļēji uzraudzītas mācīšanās pielietojuma piemērs ir teksta dokumentu klasifikators. … Tātad daļēji uzraudzīta mācīšanās ļauj algoritmam mācīties no neliela daudzuma iezīmētu teksta dokumentu, vienlaikus klasificējot lielu daudzumu neiezīmētu teksta dokumentu apmācības datos.
Kur tiek izmantota daļēji uzraudzīta apmācība?
Runas analīze: Tā kā audio failu marķēšana ir ļoti intensīvs uzdevums, daļēji uzraudzīta mācīšanās ir ļoti dabiska pieeja šīs problēmas risināšanai. Interneta satura klasifikācija: katras tīmekļa lapas marķēšana ir nepraktisks un neizpildāms process, un tādējādi tiek izmantoti daļēji uzraudzīti mācību algoritmi.
Kāda ir atšķirība starp uzraudzīto undaļēji uzraudzīta mācīšanās?
Uzraudzītā mācību modelī algoritms mācās no marķētas datu kopas, nodrošinot atbildes atslēgu, ko algoritms var izmantot, lai novērtētu tā precizitāti apmācības datos. … Daļēji uzraudzīta mācīšanās ir vidusceļš. Tas izmanto nelielu daudzumu marķētu datu, kas pastiprina lielāku neiezīmētu datu kopu.
