Jeitsa korekcijas efekts ir lai novērstu statistiskā nozīmīguma pārvērtēšanu maziem datiem. Šo formulu galvenokārt izmanto, ja vismaz vienai tabulas šūnai paredzētais skaits ir mazāks par 5.
Vai Jātesa korekcija ir nepieciešama?
Lai gan daži cilvēki iesaka izmantot korekciju tikai tad, ja paredzamā šūnu frekvence ir zem 10 vai pat 5, citi iesaka to neizmantot vispār. Daudzos pētījumos ir konstatēts, ka korekcija ir pārāk stingra.
Kas ir patiesība par Jatesa korekciju?
Lai samazinātu kļūdu aproksimācijā, Frenks Jeitss, angļu statistiķis, ieteica nepārtrauktības korekciju, kas pielāgo Pīrsona hī kvadrāta testa formulu, atņemot 0,5 no starpības starp katru novēroto vērtību un tā paredzamā vērtība 2 × 2 ārkārtas situāciju tabulā.
Kādiem nolūkiem var izmantot hī kvadrāta testu?
Hī kvadrāta tests ir statistikas tests, ko izmanto lai salīdzinātu novērotos rezultātus ar sagaidāmajiem rezultātiem. Šī testa mērķis ir noteikt, vai atšķirība starp novērotajiem datiem un paredzamajiem datiem ir nejaušības dēļ, vai arī tās cēlonis ir saistība starp pētāmajiem mainīgajiem.
Kas ir laba chi kvadrāta vērtība?
Lai hī kvadrāta tuvinājums būtu derīgs, paredzamajam biežumam jābūt vismaz 5. Šis tests nav derīgs maziem paraugiem un, ja daži no tiem ir mazāki parpieci (var būt pie astēm).
