Kosinusa līdzība parasti tiek izmantota kā metrika attāluma mērīšanai, ja vektoru lielumam nav nozīmes. Tas notiek, piemēram, strādājot ar teksta datiem, ko attēlo vārdu skaits.
Kad jāizmanto kosinusa līdzība?
Kosinusa līdzība mēra līdzību starp diviem iekšējās produktu telpas vektoriem. To mēra ar leņķa kosinusu starp diviem vektoriem un nosaka, vai divi vektori ir vērsti aptuveni vienā virzienā. To bieži izmanto, lai izmērītu dokumentu līdzību teksta analīzē.
Kāpēc Eiklīda attāluma vietā izmantot kosinusu līdzību?
Kosinusa līdzība ir izdevīga, jo pat tad, ja abi līdzīgi dokumenti atrodas tālu viens no otra Eiklīda attāluma dēļ izmēra dēļ (piemēram, vienā dokumentā vārds "krikets" ir 50 reizes, bet citā - 10 reizes), tie varētu joprojām ir mazāks leņķis starp tiem. Jo mazāks leņķis, jo lielāka līdzība.
Kāda ir atšķirība starp kosinusa līdzību un Eiklīda attālumu?
Šajā rakstā mēs esam pētījuši Eiklīda attāluma un kosinusa līdzības formālās definīcijas. Eiklīda attālums atbilst L2-normai starp vektoriem. Kosinusa līdzība ir proporcionāla divu vektoru punktveida reizinājumam un apgriezti proporcionāla to lieluma reizinājumam.
Kāda ir atšķirība starp kosinusa līdzību un kosinusa attālumu?
Parasti cilvēki izmanto kosinusu līdzību kā vektoru līdzības metriku. Tagad attālumu var definēt kā 1-cos_similarity. Intuīcija ir tāda, ka, ja 2 vektori ir pilnīgi vienādi, tad līdzība ir 1 (leņķis=0) un tādējādi attālums ir 0 (1-1=0).
