Pirmā dziļuma meklēšana parasti tiek izmantota, ja nepieciešams meklēt visā kokā. To ir vieglāk ieviest (izmantojot rekursiju) nekā BFS, un tam ir nepieciešams mazāks stāvoklis: lai gan BFS ir jāsaglabā visa “robeža”, DFS ir jāsaglabā tikai pašreizējā elementa vecāku mezglu saraksts.
Kad DFS būtu labāks par BFS?
BFS ir vairāk piemērots virsotņu meklēšanai, kas ir tuvāk dotajam avotam. DFS ir piemērotāka ja ir risinājumi ārpus avota. 4. BFS vispirms ņem vērā visus kaimiņus, tāpēc tie nav piemēroti lēmumu pieņemšanas kokiem, ko izmanto spēlēs vai mīklās.
Kam var izmantot DFS?
Lietojumprogrammas. Meklēšana pēc dziļuma tiek izmantota topoloģiskajā kārtošanā, plānošanas problēmās, ciklu noteikšanā grafikos un mīklu risināšanā, izmantojot tikai vienu risinājumu, piemēram, labirintu vai sudoku mīklu. Citas lietojumprogrammas ir saistītas ar tīklu analīzi, piemēram, pārbaudot, vai grafiks ir divpusējs.
Kādas ir DFS priekšrocības un trūkumi?
Tas sasniegs mērķa mezglu īsākā laika periodā nekā BFS, ja šķērsos pareizo ceļu. Tā var atrast risinājumu, neizpētot lielu meklēšanu, jo mēs varam iegūt vēlamo risinājumu jau pirmajā reizē. Trūkumi: Iespējams, ka stāvokļi var atkārtoties.
Kādas ir DFS priekšrocības salīdzinājumā ar BFS?
Tas būtībā turpinātu iet pa pirmo ceļu un nekad neatrastu elementu. BFS galu galā atradīselements. Ja diagrammas izmērs ir ierobežots, DFS, visticamāk, ātrāk atrastu nobīdes elementu (lielāku attālumu starp sakni un mērķi), bet BFS ātrāk atrastu tuvāku elementu.
