“Kodols” tiek izmantots, jo to matemātisko funkciju kopai, ko izmanto atbalsta vektora mašīna, nodrošina logu, lai manipulētu ar datiem. Tātad kodola funkcija parasti pārveido apmācības datu kopu tā, lai nelineāra lēmuma virsma varētu tikt pārveidota par lineāru vienādojumu lielākā skaitā dimensiju telpu.
Kāpēc tiek izmantota kodola funkcija?
Mašīnmācībā “kodolu” parasti izmanto, lai atsauktos uz kodola triku, metode lineāra klasifikatora izmantošanai, lai atrisinātu nelineāru problēmu. … Kodola funkcija tiek lietota katrā datu instancē, lai kartētu sākotnējos nelineāros novērojumus augstākās dimensijas telpā, kurā tie kļūst atdalāmi.
Kurš kodols tiek izmantots SVM?
Vispiemērotākais kodola funkcijas veids ir RBF. Jo tas ir lokalizēts un tam ir ierobežota reakcija pa visu x asi. Kodola funkcijas atgriež skalāro reizinājumu starp diviem punktiem īpaši piemērotā funkciju telpā.
Kas ir patiesība par kodolu SVM?
SVM algoritmi izmanto matemātisko funkciju kopu, kas ir definētas kā kodols. Kodola funkcija ir ņemt datus kā ievadi un pārveidot tos vajadzīgajā formā. … Šīs funkcijas var būt dažāda veida. Piemēram, lineāra, nelineāra, polinoma, radiālā bāzes funkcija (RBF) un sigmoīda.
Kas ir SVM ar RBF kodolu?
RBF ir noklusējuma kodols, ko izmanto sklearn SVM klasifikācijāalgoritmu un to var aprakstīt ar šādu formulu: … Noklusētā gamma vērtība sklearn SVM klasifikācijas algoritmā ir: Īsumā: ||x - x'||² ir kvadrātveida Eiklīda attālums starp diviem pazīmju vektoriem (2 punkti).
