Lai gan sākotnēji tika piedāvāts kā ģeneratīvs modelis bez uzraudzības mācībām, GAN ir izrādījušies noderīgi arī daļēji uzraudzītai mācībām, pilnībā uzraudzītai mācībām un pastiprināšanai mācībām.
Kāds ir pastiprināšanas mācīšanās piemērs?
Pastiprināšanas mācīšanās piemērs ir jūsu kaķis ir aģents, kas ir pakļauts apkārtējai videi. Šīs metodes lielākā īpašība ir tāda, ka nav supervizora, ir tikai reāls skaitlis vai atlīdzības signāls. Divi pastiprināšanas mācību veidi ir 1) pozitīvs 2) negatīvs.
Kāda veida mācības ir pastiprināšanas mācības?
Pastiprināšanas mācības ir mašīnmācīšanās apmācības metode, kuras pamatā ir vēlamās uzvedības atalgošana un/vai nevēlamās uzvedības sodīšana. Kopumā pastiprinošais mācību aģents spēj uztvert un interpretēt savu vidi, veikt darbības un mācīties, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas.
Vai spēlēs tiek izmantota pastiprinošā apmācība?
Pastiprināšanas mācības tiek plaši izmantotas mašīnmācības jomā, un to var redzēt tādās metodēs kā Q-mācība, politikas meklēšana, Deep Q-tīkli un citas. Tas ir pieredzējis spēcīgu sniegumu gan spēļu, gan robotikas jomā.
Vai GAN ir dziļa mācīšanās?
Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli jeb GAN ir padziļinātas mācīšanās ģeneratīvais modelis. Vispārīgāk runājot, GAN ir paraugarhitektūra ģeneratīvā modeļa apmācībai, un visizplatītākā ir dziļās mācīšanās modeļu izmantošanašī arhitektūra.
