Koena kappa koeficients ir statistika, ko izmanto, lai noteiktu kvalitatīvu vienumu savstarpējo uzticamību. Parasti tiek uzskatīts, ka tas ir stabilāks pasākums nekā vienkāršs procentuālās vienošanās aprēķins, jo κ ņem vērā iespēju, ka vienošanās var notikt nejauši.
Kam tiek izmantota Koena kappa?
Koena kappa ir metrika, ko bieži izmanto lai novērtētu vienošanos starp diviem vērtētājiem. To var arī izmantot, lai novērtētu klasifikācijas modeļa veiktspēju.
Kā jūs interpretējat Koena kappa?
Koens ieteica Kappa rezultātu interpretēt šādi: vērtības ≤ 0 norāda uz nesaskaņu un 0,01–0,20 kā nekādu vai nelielu, 0,21–0,40 kā godīgu, 0,41–0,60 kā mērena, 0,61–0,80 kā būtiska un 0,81–1,00 kā gandrīz ideāla saskaņa.
Kas ir Koena kappa mašīnmācībā?
Koena Kappa ir statistikas mērs, ko izmanto, lai izmērītu divu vērtētāju uzticamību, kuri vērtē vienādu daudzumu, un nosaka, cik bieži vērtētāji vienojas. Šajā rakstā mēs detalizēti uzzināsim par to, kas ir Koena kappa un kā tā var būt noderīga mašīnmācīšanās problēmās.
Ko nozīmē kappa vērtība?
Kappa vērtība ir definēta kā. Skaitītājs apzīmē neatbilstību starp novēroto veiksmes iespējamību un veiksmes varbūtību, pieņemot ārkārtīgi sliktu gadījumu.
