Diperance ir kvadrātā atšķirību vidējā vērtība no vidējās. Standarta novirze ir kvadrātsakne no dispersijas, lai standartnovirze būtu aptuveni 3,03. … Šī kvadrāta dēļ dispersija vairs nav tajā pašā mērvienībā kā sākotnējie dati.
Kāpēc standarta novirzes vietā tiek izmantota dispersija?
Variance palīdz atrast datu sadalījumu populācijā no vidējā, un standarta novirze arī palīdz zināt datu sadalījumu populācijā, bet standarta novirze sniedz lielāku skaidrību par datu novirzi no vidējā.
Kā atrast novirzi no standarta novirzes?
Lai iegūtu standartnovirzi, aprēķiniet dispersijas kvadrātsakni, kas ir 3,72. Standarta novirze ir noderīga, salīdzinot divu atsevišķu datu kopu izplatību, kurām ir aptuveni vienāds vidējais rādītājs.
Kā jūs interpretējat standarta novirzi un dispersiju?
Atslēgas līdzņemšanai
- Standarta novirze parāda, cik skaitļu grupa ir izkliedēta no vidējā, aplūkojot dispersijas kvadrātsakni.
- Izkliede mēra vidējo pakāpi, kādā katrs punkts atšķiras no vidējā - visu datu punktu vidējās vērtības.
Kā jūs interpretētu ļoti mazu novirzi vai standarta novirzi?
Visas novirzes, kas nav nulles, ir pozitīvas. Neliela novirze norāda, ka datu punkti mēdz būt ļoti tuvunozīmē, un viens otram. Liela dispersija norāda, ka datu punkti ir ļoti izkliedēti no vidējā un viens no otra. Variance ir kvadrātā kvadrātā noteiktais attālums no katra punkta līdz vidējam.
