Reproducējamības definīcija zinātnē ir apmērs, līdz kuram, atkārtojot eksperimentu, tiek iegūti konsekventi rezultāti”. Dati, jo īpaši, ja dati tiek glabāti datubāzē, var mainīties. Turklāt datu zinātne lielā mērā balstās uz nejaušu izlasi, varbūtību un eksperimentēšanu.
Kas ir reproducējamība datu zinātnē?
Lai gan ir dažas diskusijas par terminoloģiju un definīcijām, ja kaut kas ir atkārtojams, tas nozīmē, to pašu rezultātu var izveidot atkārtoti, veicot noteiktu darbību kopu ar konsekventu datu kopu. … Tas arī atvieglo citiem pētniekiem mūsu rezultātu saskaņošanu. Datu zinātnes dzīves cikls neatšķiras.
Ko tas nozīmē, ja dati ir reproducējami?
Tas nozīmē, ja eksperiments ir reproducējams, tas ne vienmēr ir atkārtojams. Tas ir tāpēc, ka jūs varat reproducēt eksperimentu pat tad, ja tika izmantotas citas metodes, ja vien jūs sasniedzat tādus pašus rezultātus.
Kas ir reproducējamu datu analīze?
Reproducējamība nozīmē, ka pētījuma dati un kods ir pieejami, lai citi varētu sasniegt tādus pašus rezultātus, kā tiek apgalvots zinātniskajos iznākumos.
Kas ir reproducējama zinātne?
Saskaņā ar ASV Nacionālā Zinātnes fonda (NSF) apakškomiteju par replicējamību zinātnē (9), “reproducējamība attiecas uz pētnieka spēju dublēt iepriekšējā pētījuma rezultātus, izmantojot tos pašus materiālus. kātos izmantoja sākotnējais pētnieks.
