Ar statistiku saistītās funkcionalitātes ir pieprasītas vairāk nekā jebkad agrāk, taču Tableau parasti ir labāk pazīstama ar savu lietošanas vienkāršību nekā analītisko precizitāti. … Šajā ziņojumā ir apskatītas dažas vienkāršas, bet jaudīgas statistikas analīzes iespējas un piedāvāti papildu resursi, lai jūs varētu maksimāli izmantot savus datus, izmantojot pareizo analīzi.
Vai jums ir jāzina statistika par Tableau?
Lai apgūtu Tableau, jums jābūt pamatzināšanām par datu analīzi un vizualizāciju. Lai gan jums nav jābūt ekspertam datu analītiķim, lai izmantotu Tableau, zinot dažas lietas par datu analīzi, varēsiet pierast pie žargona un izmantot Tableau piedāvātās funkcijas.
Vai datu analītiķis izmanto Tableau?
Tableau Desktop ir pozicionējis sevi kā dominējošo rīku, ko analītiķi izmanto, lai savienotu, mijiedarbotos un vizualizētu datus. … Analītiķiem būtu jāzina, kā efektīvi izveidot dažādus skatus vai vizualizācijas un kā maksimāli palielināt Tableau Desktop iebūvētās funkcijas.
Vai Tableau var izmantot prognozējošai analīzei?
Tableau uzlabotie analītikas rīki atbalsta laikrindu analīzi, ļaujot vizuālās analītikas saskarnē veikt paredzamo analīzi, piemēram, prognozēšanu.
Kāds ir labākais paredzamās analīzes rīks?
Šeit ir astoņi prognozēšanas analīzes rīki, kurus ir vērts apsvērt, sākot atlases procesu:
- IBM SPSSStatistika. Jūs patiešām nevarat kļūdīties, izmantojot IBM prognozēšanas analīzes rīku. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP paredzamā analīze. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Pētījums. …
- Informācijas veidotāji WEBFocus.
