Noslēgumā SD kvantitatīvi nosaka mainīgumu, savukārt SEM kvantitatīvi nosaka vidējā aplēses nenoteiktību. Tā kā lasītājus parasti interesē parauga mainīgums, nevis vidējā tuvums populācijas vidējam rādītājam, dati ir precīzi jāapkopo ar SD, nevis ar SEM.
Vai kļūdu joslām jāizmanto standarta kļūda vai standarta novirze?
Izmantojiet standarta novirzes kļūdu joslām Ja dati katrā laika punktā ir normāli sadalīti, tad (1) aptuveni 64% datu ir vērtības ir kļūdu joslu robežās, un (2) gandrīz visi dati atrodas trīs reizes vairāk nekā kļūdu joslas.
Vai uzzīmēt standarta kļūdu vai standarta novirzi?
Kad izmantot standarta kļūdu? Tas ir atkarīgs no. Ja ziņojums, kuru vēlaties pārsūtīt, ir par datu izplatību un mainīgumu, izmantojamā metrika ir standarta novirze. Ja jūs interesē līdzekļu precizitāte vai vidējo atšķirību salīdzināšana un pārbaude, standarta kļūda ir jūsu metrika.
Vai kļūdu joslas ir redzamas?
Vērtības attēlošana ar SEM kļūdu joslām ir plaši izmantota metode, lai parādītu, cik labi jūs zināt vidējo. Vienīgā SEM kļūdu joslu priekšrocība ir tā, ka tās ir īsākas, taču SEM kļūdu joslas ir grūtāk interpretēt nekā ticamības intervāls. Tomēr SEM kļūdu joslas ir standarts daudzos laukos.
Vai kļūdu joslām ir jābūt daļēji standartanovirze?
Jums 100% nevajadzētu rādīt uz pusēm samazinātas kļūdu joslas, jo tas nekad netiek darīts un ir maldinoši. Pilnas kļūdu joslas rādīšana katrā pusē ir laba, taču tā īsti nenodod daudz informācijas, un daudzi lasītāji vienkārši dubultos tās garumu, lai sasniegtu aptuveni 95% ticamības intervālu.
