Interkvartiļu diapazons (IQR) ir attālums starp 75th procentili un 25th procentili. IQR būtībā ir vidējo 50% datu diapazons. Tā kā tas izmanto vidējos 50%, IQR neietekmē novirzes vai galējās vērtības.
Vai starpkvartiļu diapazonam ir novirzes?
Starpkvartiļu diapazons ir bieži tiek izmantots, lai datos atrastu novirzes. Novirzes šeit ir definētas kā novērojumi, kas ir zemāki par Q1 – 1,5 IQR vai augstāki par Q3 + 1,5 IQR.
Vai novirzes ietekmē diapazonu?
Piemēram, datu kopā {1, 2, 2, 3, 26}, 26 ir izņēmums. … Tātad, ja mums ir kopa {52, 54, 56, 58, 60}, mēs iegūstam r=60−52=8, tātad diapazons ir 8. Ņemot vērā to, ko mēs tagad zinām, ir pareizi sakiet, ka novirze visvairāk ietekmēs diapazonu.
Kuru visvairāk ietekmē novirzes?
Ārējie rādītāji ir skaitļi datu kopā, kas ir ievērojami lielāki vai mazāki par citām kopas vērtībām. Mean, mediāna un režīms ir centrālās tendences mēri. Vidējais ir vienīgais centrālās tendences rādītājs, ko vienmēr ietekmē novirze. Vidējais rādītājs ir vispopulārākais centrālās tendences rādītājs.
Kāpēc novirzes visvairāk ietekmē vidējo?
ārējais rādītājs samazina vidējo vērtību tā, ka vidējais rādītājs ir mazliet pārāk zems, lai raksturotu šī skolēna tipisko sniegumu. Tas ir loģiski, jo, kad mēs aprēķināmvidējais, mēs vispirms saskaitām punktus, pēc tam dalām ar punktu skaitu. Tāpēc katrs rezultāts ietekmē vidējo.
