Intuitīvākajā izpratnē stacionaritāte nozīmē, ka laikrindas ģenerējošā procesa statistiskās īpašības laika gaitā nemainās. Tas nenozīmē, ka seriāls laika gaitā nemainās, tikai tas, kā tas mainās, laika gaitā nemainās.
Kas ir stacionāra un nestacionāra laikrinda?
Stacionārai laikrindai ir statistiskas īpašības vai momenti (piem., vidējais un dispersija), kas nemainās laikā. Stacionaritāte tādējādi ir stacionāras laikrindas statuss. Un otrādi, nestacionaritāte ir tādas laikrindas statuss, kuras statistiskās īpašības laika gaitā mainās.
Kas ir nestacionāro laikrindu modeļi?
Jebkura laika rinda bez nemainīga vidējā laika ir nestacionāra. Formas Yt=µ t + Xt modeļi kur µ t ir nekonstanta vidējā funkcija un Xt ir nulles vidējā, stacionāra sērija, tika aplūkotas 3. nodaļā.
Kas padara laikrindu nekustīgu?
Laika rindas ir stacionāras ja tām nav tendences vai sezonālu efektu. Kopsavilkuma statistika, kas aprēķināta par laikrindām, ir konsekventa laika gaitā, piemēram, novērojumu vidējā vērtība vai dispersija. Ja laikrinda ir nekustīga, to var vieglāk modelēt.
Kas ir daudzfaktoru laikrindas?
Daudzfaktoru laika rindai ir vairāk nekā viens no laika atkarīgs mainīgais. Katrs mainīgais ir atkarīgs ne tikai no tā pagātnes vērtībām, bet arī zināmā mērā no citiem mainīgajiem. Šo atkarību izmanto nākotnes vērtību prognozēšanai. … Šajā gadījumā ir jāņem vērā vairāki mainīgie, lai optimāli prognozētu temperatūru.
