Nu, datu bāzes normalizācija ir relāciju datu bāzes strukturēšanas process saskaņā ar tā saukto parasto formu sēriju, lai samazinātu datu dublēšanu un uzlabotu datu integritāti. Vienkāršāk sakot, normalizēšana nodrošina, lai visi jūsu dati izskatītos un tiktu nolasīti vienādi visos ierakstos.
Vai datu bāze var būt pārāk normalizēta?
"Pārmērīga normalizācija" var nozīmēt, ka datubāze ir pārāk lēna, jo ir daudz savienojumu. Tas var arī nozīmēt, ka datu bāze ir pārsniegusi aparatūru. Vai arī lietojumprogrammas nav izstrādātas mērogošanai.
Kāpēc mēs normalizējam datus?
Normalizācijas mērķis ir mainīt datu kopas skaitlisko kolonnu vērtības uz vienotu skalu, neizkropļojot atšķirības vērtību diapazonos. Mašīnmācībai katrai datu kopai nav nepieciešama normalizācija. Tas ir nepieciešams tikai tad, ja funkcijām ir dažādi diapazoni.
Vai varat vidējo normalizētos datus?
Datu normalizēšana programmā Excel
Varat izmantot funkciju AVERAGE, lai aprēķinātu datu kopas vidējo aritmētisko (vai vidējo). Apskatīsim, kā jūs varat normalizēt datus, izmantojot šīs funkcijas. Sāciet, aprēķinot datu kopas vidējo un standarta novirzi. … Vidējais z rezultāts a datu kopai ir nulle (0).
Kā programmā Excel normalizēt datus līdz 100 procentiem?
Lai normalizētu vērtības datu kopā no 0 līdz 100, varat izmantotšāda formula:
- zi=(xi - min(x)) / (maks.(x) - min(x))100.
- zi=(xi – min(x)) / (maks.(x) – min(x))Q.
- Minimālā-maksimālā normalizācija.
- Vidējā normalizācija.
