Padziļinātā konvolūcija ir konvolūcijas veids, kurā katram ievades kanālam mēs lietojam vienu konvolucionālo filtru. Parastā 2D konvolūcijā, kas tiek veikta vairākos ievades kanālos, filtrs ir tikpat dziļš kā ievade, un tas ļauj mums brīvi sajaukt kanālus, lai ģenerētu katru izvades elementu.
Kas ir dziļuma un punkta konvolūcija?
Dziļuma konvolūcija, t.i., telpiskā konvolūcija, kas tiek veikta neatkarīgi katrā ievades kanālā. Punkta konvolūcija, t.i., 1x1 konvolūcija, projicējot kanālus, kas izvadīti ar dziļuma konvolūciju, uz jaunu kanālu telpu.
Kas ir Pointwise konvolūcija?
Pointwise Convolution ir konvolūcijas veids, kas izmanto 1x1 kodolu: kodols, kas atkārtojas katrā punktā. … To var izmantot kopā ar dziļuma līknēm, lai izveidotu efektīvu savērpumu klasi, kas pazīstama kā dziļumā atdalāmas līknes.
Kuram no šiem tīkliem ir dziļi atdalāma konvolūcija?
Dziļais atlikušais neironu tīkls (ResNet) ir guvis lielus panākumus datorredzes lietojumprogrammās. Turklāt Chen et al. [35] ir veiksmīgi pielietojuši dziļumā atdalāmus konvolūcijas slāņus semantiskās segmentācijas datorredzes jomā.
Kā darbojas 3D konvolūcija?
3D konvolūcijā 3D filtrs var pārvietoties visos 3 virzienos (augstums, platums, attēla kanāls). Plkstkatra pozīcija, elementu reizināšana un saskaitīšana nodrošina vienu skaitli. Tā kā filtrs slīd cauri 3D telpai, izvades numuri tiek sakārtoti arī 3D telpā. Tad izvade ir 3D dati.
